بسته خود را انتخاب کنید
منابع اختصاصی، حداکثر قدرت
منابع اختصاصی، قدرت پایدار
منابع بهینه، سرعت بینظیر
بر اساس معماری NVIDIA Hopper™، NVIDIA H200 اولین GPU است که 141 گیگابایت (GB) حافظه HBM3e با سرعت 4.8 ترابایت بر ثانیه (TB/s) را ارائه میدهد — این تقریباً دو برابر ظرفیت GPU NVIDIA H100 Tensor Core است و 1.4 برابر بیشتر از آن پهنای باند حافظه دارد. حافظه بزرگتر و سریعتر H200 باعث شتابدهی به هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبان بزرگ (LLM) میشود، در حالی که محاسبات علمی برای بارهای کاری HPC را با کارایی انرژی بهتر و هزینه کل مالکیت پایینتر پیشرفتهتر میکند.
در دنیای همیشه در حال تغییر هوش مصنوعی، کسبوکارها برای پاسخگویی به مجموعه متنوعی از نیازهای استنتاج به مدلهای زبان بزرگ (LLM) متکی هستند. یک شتابدهنده استنتاج هوش مصنوعی باید بالاترین توان عملیاتی را با کمترین هزینه کل مالکیت (TCO) ارائه دهد، بهویژه زمانی که در مقیاس گسترده و برای تعداد زیادی از کاربران مستقر شود و با بالاترین کارایی محسابات مورد نیاز را انجام دهد.
پهنای باند حافظه نقش حیاتی در برنامههای محاسبات با عملکرد بالا دارد، زیرا امکان انتقال سریعتر دادهها را فراهم کرده و گلوگاههای پیچیده پردازش را کاهش میدهد. در برنامههای HPC که نیاز به حافظه بالایی دارند، مانند شبیهسازیها، تحقیقات علمی و هوش مصنوعی، پهنای باند بیشتر حافظه H200 تضمین میکند که دادهها بهصورت کارآمد قابل دسترسی و پردازش باشند، که منجر به نتایج تا ۱۱۰ برابر سریعتر میشود.
با معرفی H200، بهرهوری انرژی و هزینه کل مالکیت به سطوح جدیدی میرسد. این فناوری پیشرفته عملکردی بینظیر ارائه میدهد، در حالی که با همان مشخصات مصرف انرژی H100 فعالیت میکند. کارخانههای هوش مصنوعی و سیستمهای ابررایانش که نه تنها سریعتر، بلکه سازگارتر با محیط زیست هستند، یک مزیت اقتصادی ایجاد میکنند که جامعه علمی و هوش مصنوعی را به جلو هدایت میکند.